Cross-company customer churn prediction in telecommunication: A comparison of data transformation methods     

《International Journal of Information Management》2019

Cross-Company Churn Prediction (CCCP) is a domain of research where one company (target) is lacking enough data and can use data from another company (source) to predict customer churn successfully. To support CCCP, the cross-company data is usually transformed to a set of similar normal distribution of target company data prior to building a CCCP model. However, it is still unclear which data transformation method is most effective in CCCP. Also, the impact of data transformation methods on CCCP model performance using different classifiers have not been comprehensively explored in the telecommunication sector. In this study, we devised a model for CCCP using data transformation methods (i.e., log, z-score, rank and box-cox) and presented not only an extensive comparison to validate the impact of these transformation methods in CCCP, but also evaluated the performance of underlying baseline classifiers (i.e., Naive Bayes (NB), K-Nearest Neighbour (KNN), Gradient Boosted Tree (GBT), Single Rule Induction (SRI) and Deep learner Neural net (DP)) for customer churn prediction in telecommunication sector using the above mentioned data transformation methods. We performed experiments on publicly available datasets related to the telecommunication sector. The results demonstrated that most of the data transformation methods (e.g., log, rank, and box-cox) improve the performance of CCCP significantly. However, the Z-Score data transformation method could not achieve better results as compared to the rest of the data transformation methods in this study. Moreover, it is also investigated that the CCCP model based on NB outperform on transformed data and DP, KNN and GBT performed on the average, while SRI classifier did not show significant results in term of the commonly used evaluation measures (i.e., probability of detection, probability of false alarm, area under the curve and g-mean).  相似文献   

党的三代领导集体对执政党自身建设的探索与实践     

党玲  曲少杰 《天水师范学院学报》2001,21(3):17-20

新中国成立以来,党的三代领导集体对执政党的自身建设进行了不懈的探索,取得了丰硕成果.  相似文献   

GM(1,1)模型灰色预测法Visual Foxpro计算程序     

刘建通  朱红兵  王港 《首都体育学院学报》2004,16(1):117-119

本文详细介绍了在Visual Foxpro6．O中编制的MGl1．PRG计算程序及其运行方法。  相似文献   

职业决策研究的新进展——PIC模型   总被引：1，自引：0，他引：1  

沈雪萍 《河南职业技术师范学院学报(职业教育版)》2005,(2):44-46

职业决策研究是国内外职业心理学研究的难点。PIC模型是由以色列职业心理学家Gaff提出的一种系统的职业决策方法，其构建兼顾理论验证与实践运用。详析这一模型提出的理论基础及操作阶段，对团体和个人职业决策有重要帮助。  相似文献   

中国科学计量指标数据库的设计与实现   总被引：5，自引：1，他引：4  

吴振新 《现代图书情报技术》2001,17(1):68-70

简单介绍了中国科学计量指标数据库, 详细阐述了如何进行数据分析和系统设计, 以及指标数据库的功能实现。  相似文献   

现阶段我国体育行政部门管理手段探索   总被引：2，自引：0，他引：2  

肖进勇 《武汉体育学院学报》2002,36(6):28-29

现阶段加强我国体育行政部门对体育的管理应改革管理对象的不一致性，实现对社会体育事务的统一管理；确定体育管理目标体系，实现管理目标；加紧完善配套体育经济政策和相应法规政策；落实体育执法，加强执法监督。  相似文献   

数据挖掘在数字图书馆中的应用   总被引：15，自引：0，他引：15  

王艳 《现代图书情报技术》2002,18(5):8-10

在描述数据挖掘技术与方法基础之上，探讨了数据挖掘在数字图书馆中的应用空间以及其所具有的巨大应用价值。  相似文献   

健美操课主体性教学模式的设计与探索     

王红梅  程春霞 《沈阳体育学院学报》2005,24(4):103-104

体育的主体性教学是一种现代体育教学形式,是素质教育的重要特征之一。探讨了健美操的课堂设计与实施,目的是激发学生内在的积极主动的参与热情,全面提高大学生的综合素质。  相似文献   

对乒乓球运动员采用直板反胶打法可行性的初步探讨     

侯力 《搏击·武术科学》2006,3(6):70-71

根据直拍反胶在旋转、速度、节奏与横拍相比呈反差大、台内相对速度快的性能。在“百花齐放、以我为主、采诸家之长、走自己的路。”这一技术发展政策理念的指导下,文章查阅了有关的资料,走访了数位乒乓球专家,借鉴并听取了他们宝贵的意见。并参照2004雅典奥运会,对直拍反胶技术打法在运动员中的优势和弱点作为论文选题,进行了初步探讨。  相似文献   

厚数据研究综述     

李成熙  文庭孝 《高校图书馆工作》2022,42(1):8-14,28

文章通过回顾厚数据研究的理论起源和发展,利用WOS和CNKI检索相关文献,梳理国内外厚数据研究现状,剖析和解读研究中的前沿热点和问题,为后续研究提供支持和建议。当前国内外厚数据相关研究主要集中在厚数据定义研究、厚数据应用场景研究和厚数据分析方法研究等方面,未来应继续围绕基础研究问题进行深入探索和改进,并尝试在厚数据融合研究、厚数据方法研究和厚数据应用研究等方面不断进行拓展。  相似文献